Charlie im Überblick: Kendis AI
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Speaker
Zentrale Themen des Webinars
1. Einführung in Charlie – Kendis AI
Kendis liefert die Struktur für PI Planning, Umsetzung, Abhängigkeiten, Risiken, Objectives und Reporting. Die KI soll dort Kontext hinzufügen, wo beim Skalieren der Blick fürs Ganze verloren geht – über ALM-Tools wie Jira oder ADO und Skalierungsmodelle wie das Scaled Agile Framework hinaus. Die KI-Reise in Kendis beginnt mit der Unterstützung beim Erstellen von PI Objectives.
Objectives erstellen
Nutzerinnen und Nutzer können Objectives mit KI (Charlie) direkt im Objectives-Bereich von Kendis erzeugen – ohne Features in externe Tools wie ChatGPT kopieren zu müssen.
Die KI kann Features automatisch nach Relevanz gruppieren und Titel sowie Beschreibungen liefern.
Der Stil der Objectives (z. B. ergebnis- oder lieferorientiert) und der Detailgrad (ausführlich oder kompakt) lassen sich anpassen.
Die KI kann Titel in einer Sprache (z. B. Spanisch) und Beschreibungen in einer anderen (z. B. Englisch) erzeugen – auf Basis zusätzlicher Vorgaben.
Die KI füllt die Objectives direkt in Kendis, sodass kein Kopieren aus externen KI-Tools nötig ist.
PI-Planning-Report
Er nutzt den Kontext des PI-Plans, um einen Report in klarer Sprache zu erzeugen, der erklärt, was geplant wurde, was am wichtigsten ist und wo Aufmerksamkeit nötig ist – ganz ohne Detailkenntnis des Planungsprozesses.
Dieser Report enthält eine Executive Summary mit
- Health und Planungsqualität (mit KI-Score und Begründung)
- Entscheidungen, die vor dem ersten Sprint nötig sind
- Abhängigkeitsanalyse (Zahlen in verständliche Sprache übersetzt)
- Risikoanalyse (mit Status und einer Liste besonders riskanter Punkte)
- Empfohlene Planungsmaßnahmen
Weitere Abschnitte:
Kennzahlen auf hoher Ebene wie Anzahl beteiligter Teams, geplante/ungeplante Features und Carryovers – inklusive Hinweisen auf Bereiche, die Aufmerksamkeit brauchen
Aufschlüsselung der teamspezifischen Planung inklusive KI-Insights
Analyse der geplanten Objectives
Der Report lässt sich filtern, und der KI-generierte Teil aktualisiert sich entsprechend. Außerdem kann er als PDF exportiert werden.
2. Kommende Funktionen
Risikoanalyse
Nutzerinnen und Nutzer können ein Risikoszenario in natürlicher Sprache beschreiben, und Charlie AI schlägt Titel, Beschreibung und Maßnahmen zur Risikominderung vor – samt Einschätzung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung. Zusätzlich gibt es eine „Analyse“-Option für eine detaillierte Auswertung eines bestehenden Risikos inklusive Status, Historie und Work Items
Abhängigkeiten anlegen
Charlie AI kann eine Zusammenfassung und Beschreibung für Abhängigkeiten liefern – basierend auf Feature, Story, Iteration und beteiligtem Team. Diese Beschreibung ist in der Kendis-Extension in Jira und ADO sichtbar.
Collab Boards
Template Builder: Vorlagen (z. B. SWOT-Analyse, Brainstorming-Sessions) lassen sich per KI dynamisch aus einer Beschreibung erzeugen.
Interaktion mit Sticky Notes: KI kann innerhalb von Sticky Notes zum Übersetzen, Umformulieren oder Beantworten eigener Prompts genutzt werden.
KI-Analyse: Charlie kann eine Zusammenfassung, Action Points, Notizen oder eine Retrospektiv-Analyse der Board-Inhalte erstellen.
OKR-Report
Diese Funktion soll bald als neue Ebene namens „Themes and Portfolios“ erscheinen, mit der sich eine Strategie auf höherer Ebene aufbauen lässt. Sie bietet ein Portfolio-Dashboard mit durchschnittlichem Fertigstellungsgrad, Velocity und Gesamt-Health über alle strategischen Themen hinweg. Eine Tree View erlaubt die Navigation durch die gesamte Hierarchie vom Portfolio bzw. den Themes bis hinunter zu Objectives und Key Results.
In der Einzelansicht eines Themes lässt sich eine KI-Zusammenfassung erzeugen, die in die Zwischenablage kopiert oder zu Updates hinzugefügt werden kann. Health-Status wie „on track“ oder „verzögert“ werden automatisch berechnet.
3. Künftige Plattform-Erweiterungen
Team Collection / Team als Entität
Diese Erweiterung schafft eine Team-Entität, die Personen, Kalender, Kapazität und historische Daten zusammenführt. Der Zweck eines Teams lässt sich definieren, um der KI Kontext für präzisere Ergebnisse zu geben. Das Kapazitätsmanagement zieht Story Points automatisch anhand der Kalender und Abwesenheiten der Mitglieder ab. Zu den Funktionen zählen Sprint Demos/Reviews, um Feedback per QR-Code einzusammeln und daraus Maßnahmen abzuleiten.
Erweiterungen für Batches
Batches sind flexible Container für Produkte oder Projekte und liefern der KI zusätzlichen Kontext.
Finanzen lassen sich verfolgen, Roadmaps erstellen und Phasen für Items/Sub-Batches definieren.
Die KI innerhalb von Batches liefert eine Zusammenfassung dessen, was mit diesem konkreten Produkt oder Projekt geschieht
4. Verfügbarkeit der KI und Tokens
Verfügbarkeit
Kendis AI steht derzeit nur Orview-Nutzern zur Verfügung.
KI aktivieren
Super Admins müssen die KI im Konfigurationsbereich „AI Tokens“ aktivieren. Beim Aktivieren müssen die Nutzungsbedingungen auf der ersten Seite akzeptiert werden.
Tokens
Kendis stellt für den Einstieg eine Anzahl kostenloser Tokens bereit. Diese kostenlosen Tokens werden für die gesamte Laufzeit des Abonnements berechnet. Sind sie aufgebraucht, lassen sich über den Kauf-Button oder das Vertriebsteam weitere erwerben. Für die Erzeugung eines Objectives aus drei bis vier Features wird ungefähr ein Token verbraucht. Der Preis beträgt 10 $ für 25.000 Tokens.
ISO 27001 | DSGVO-konform
