AI支援によるEnd of Increment Report
Kendis AIが、デリバリーのシグナルを経営層が本当に読みたくなるストーリーへと変換します。フォームにご記入いただくと、Kendis End of Increment Reportウェビナーをすぐにご視聴いただけます。アジャイルの一歩先へ。
スピーカー
ウェビナーで扱う主なトピック
1. 課題：“手作業レポーティング”の罠
率直に言えば、Program Incrementや四半期の終わりには、多くのRTEやプロダクトマネージャーがスプレッドシートに埋もれています。データは揃っていても、それを経営層向けの“ストーリー”に変えるには何時間もの手作業の解釈が必要です。Kendisはその常識を変えます。生のメトリクスと意味のあるナラティブとの間にあるギャップを埋めました。
機能：
- “Feature Journey”の可視化： 作業がスプリントの中で実際にどう進んだかを示す、新しいFeature Progressアナリティクスをご紹介します。
- 意味のある数字： Inspect & Adaptビューで、計画したスコープと実際に提供したスコープを数値で的確に把握します。
- AIによるナラティブ革命： 手作業のレポーティングなしに、PIの“何を”と“なぜ”を説明する構造化されたエグゼクティブサマリーを生成する方法。
- デリバリーパターンの読み解き： AIが個々のタスクを列挙するのではなく、チーム、リスク、依存関係をまたいだ傾向をどう捉えるのかを理解します。
- ループを閉じる： AIのプランニング機能が次のPIへのスムーズな移行をどう支えるかを簡潔に振り返ります。
探偵の仕事：“Feature Journey”を追跡する
多くのツールはフィーチャーが完了したかどうかは教えてくれますが、そこに至るまでの経緯までは教えてくれません。本セッションでは、個々のフィーチャーをスプリントをまたいで追跡できる、リリースされたばかりのFeature Progressアナリティクスをご紹介しました。
- 計画済み vs 計画外： スコープがどこで膨らんだのかを正確に確認できます。
- カスタムコンテナ： 目標、リスク、マイルストーンごとにビューを整理し、ビジネスにとって重要な文脈で進捗を把握できます。
経営層に語るストーリーテラー：数字よりもナラティブを
どれほど優れたメトリクスがあっても、RTEやプロダクトマネージャーはJiraやADOのデータを経営層に伝わるストーリーへ“翻訳”するのに何時間も費やしがちです。AI End-of-Increment Reportは、そうしたデリバリーのシグナルを明快なナラティブに変換します。着目するのは次の点です。
- スコープの変動： デリバリーはどこで、なぜ変化したのか。
- 依存関係 & リスク： ブロッカーや未解決のリスクは最終的な成果にどう影響したのか。
- ビジネス価値： 目標は本当に達成できたのか。
個別の事象よりパターンを：AIはどう“考える”のか
セッションの大きな見どころは、AIがストーリーレベルの細部に埋もれることなく遅延の原因を特定する仕組みの解説でした。AIは単一のワークアイテムを見るのではなく、Increment全体にわたって集約されたデリバリーのシグナルを評価します。これにより、経営層との議論に最適な俯瞰的な説明が得られ、膨大なデータの中で人が見落としがちなチームの完了パターンやデリバリーの傾向を明らかにします。
ここで終わりではありません：次のIncrementへの準備
本ウェビナーでは振り返りだけでなく、次のPIを最初から全速力で進めるためにAIをどう活用できるかも取り上げました。目標の作成、依存関係のマッピング、成果物の準備を支援することで、AIはIncrement間の移行を可能な限りスムーズにします。
録画視聴がおすすめの方
- “結局、何を提供できたのか”という問いに、飾りのない率直な答えを求めるリーダー & 経営層の方。
- 手作業のレポート資料づくりやダッシュボードの“解釈”に疲れているRTE & デリバリーリードの方。
- デリバリーの変化を明確なビジネス文脈で説明する必要があるプロダクトマネージャーの方。
