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End of Increment Report assisté par IA

Laissez Kendis AI transformer vos signaux de livraison en un récit que la direction a réellement envie de lire. Remplissez le formulaire pour accéder immédiatement au webinaire Kendis End of Increment Report et gardez une longueur d'avance sur l'agilité.


World Dotted Particles

Intervenants
jay
shak
Thèmes clés abordés dans le webinaire
1. Le problème : le piège du « reporting manuel »
Soyons honnêtes : à la fin d'un Program ou Quarterly Increment, la plupart des RTE et des product managers sont ensevelis sous les tableurs. Vous avez les données, mais les transformer en une « histoire » pour la direction demande des heures d'interprétation manuelle. Kendis change la donne. Nous avons comblé l'écart entre les métriques brutes et les récits porteurs de sens.

Fonctionnalités :
  • Le « Feature Journey » visualisé : un aperçu de la nouvelle analyse Feature Progress, qui montre comment le travail a réellement progressé au fil de vos sprints.
  • Des chiffres qui comptent : utiliser la vue Inspect & Adapt pour obtenir un instantané chiffré à forte valeur du périmètre planifié par rapport au livré.
  • La révolution du récit par l'IA : comment générer une synthèse exécutive structurée qui explique le « quoi » et le « pourquoi » de votre PI, sans reporting manuel.
  • Décoder les schémas de livraison : comprendre comment l'IA identifie des tendances entre les équipes, les risques et les dépendances, au lieu de simplement énumérer des tâches individuelles.
  • Boucler la boucle : un rapide récapitulatif sur la façon dont les capacités de planification par l'IA vous aident à passer sereinement à votre prochain PI.
Le travail d'enquête : suivre le « Feature Journey »
La plupart des outils vous disent si une feature est terminée, mais pas comment elle y est arrivée. Nous avons présenté l'analyse Feature Progress récemment lancée, qui permet de suivre chaque feature au fil des sprints.
  • Planifié vs non planifié : voyez précisément où le périmètre s'est étendu.
  • Conteneurs personnalisés : organisez votre vue par objectifs, risques ou jalons pour suivre l'avancement dans le contexte qui compte pour votre activité.

Le conteur pour les dirigeants : le récit plutôt que les chiffres
Même avec les meilleures métriques, les RTE et les product managers passent souvent des heures à « traduire » les données Jira ou ADO en une histoire compréhensible par la direction. L'End-of-Increment Report par IA prend ces signaux de livraison et les transforme en un récit clair. Il examine :
  • Les mouvements de périmètre : où la livraison s'est-elle décalée, et pourquoi ?
  • Dépendances & risques : comment les blocages et les risques non résolus ont-ils pesé sur le résultat final ?
  • Valeur métier : avons-nous réellement atteint nos objectifs ?
Des schémas plutôt que des détails : comment l'IA « raisonne »
L'un des temps forts de la session a été d'expliquer comment l'IA détermine la cause des retards sans se perdre dans le détail au niveau des stories. Plutôt que d'examiner un work item isolé, l'IA évalue des signaux de livraison agrégés sur l'ensemble de l'incrément. Cela fournit une explication de haut niveau, parfaite pour les échanges avec la direction, en identifiant des schémas d'achèvement par équipe et des tendances de livraison que l'humain pourrait manquer dans un océan de données.
Ne vous arrêtez pas là : préparer l'incrément suivant
Nous n'avons pas seulement regardé en arrière ! Le webinaire est aussi revenu sur la façon dont l'IA vous aide à démarrer au quart de tour pour votre prochain PI. En accompagnant la création des objectifs, la cartographie des dépendances et la préparation des artefacts, l'IA rend la transition entre incréments aussi fluide que possible.
Qui devrait regarder le replay ?
  • Les dirigeants & décideurs qui veulent une réponse claire à « qu'avons-nous réellement livré ? », sans détour.
  • Les RTE & responsables de livraison lassés de construire des présentations de reporting manuelles et d'« interpréter » des dashboards.
  • Les product managers qui doivent expliquer les décalages de livraison dans un contexte métier clair.

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