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Rapports de sprint & analyses Agile pour
les équipes à l'échelle

Une visibilité complète sur chaque sprint, chaque équipe et chaque
incrément — sans changer d'outil ni courir après les données.

Dashboard des rapports de sprint Kendis affichant le prévu par rapport au livré tout au long d'un PI

Des milliers de clients satisfaits dans le monde entier

Logo AkzoNobel
Logo Suzuki
Logo Thales Group
Logo Daikin
Logo Bosch

Un seul espace d'analyse.
Cinq vues qui comptent.

Kendis Analytics consolide cette vision dans un seul espace de reporting,
du niveau PI jusqu'aux sprints individuels.

Vue d'ensemble du PI

Mesurez la livraison des sprints par rapport aux engagements

La vue Résumé affiche les story points prévus par rapport aux story points réellement réalisés sur l'ensemble du PI. Les graphiques interactifs affichent plusieurs courbes de données — Plan, Réel, Charge engagée, Charge de suivi, Charge de planification et Capacité, afin de voir d'un seul coup d'œil si l'exécution suit le plan.

Engagé du sprint par rapport au réel livré
Progression des features, changements de périmètre et variations de livraison par sprint

Livraison par features

Progression des features, changements de périmètre et variations de livraison

Visualisez la progression de chaque feature et ce qui a changé après la fin de la planification. Consultez d'un coup d'œil les éléments non planifiés, les changements de périmètre et les variations de livraison des features.

Livraison par équipes

Performance par équipe et fiabilité des engagements

Passez de la perspective des features à celle des équipes — pour voir comment chaque équipe d'ART se situe par rapport à sa charge engagée. Le tableau des métriques d'équipe compare la capacité, la charge et la capacité–charge par équipe et par sprint.

Performance par équipe et fiabilité des engagements par sprint
Graphiques burn-up et burn-down suivant la progression par équipes et par sprint

Graphiques

Graphiques burndown & burnup

Kendis Analytics inclut les deux types de graphiques, interchangeables dans les vues Feature Analytics et Team Delivery. Le graphique burndown montre le travail restant qui diminue au fil des itérations, tandis que le graphique burnup montre le travail terminé qui augmente au fil du temps, aux côtés du périmètre total planifié.

Entièrement personnalisable selon votre workflow. Synchronisée avec votre stack ALM

Kendis s'intègre nativement aux outils que vos équipes utilisent déjà, grâce à une puissante synchronisation bi-
directionnelle. Les critères de calcul des analyses sont entièrement configurables par les Super Admins.

Jira Cloud Icône d'intégration Jira Cloud

Jira Data Centre Icône d'intégration Jira Data Center

Azure DevOps Icône d'intégration Azure DevOps

Microsoft TFS Icône d'intégration Microsoft TFS

Voir toutes les intégrations icône de flèche de bouton

Questions fréquentes

Où puis-je accéder aux rapports de sprint ?
Les rapports de sprint sont disponibles dans la section Analytics de votre Program Board. Accédez à l'onglet « Delivery by Sprints » pour consulter et gérer les rapports au niveau du sprint pour n'importe quel sprint du PI.
Puis-je consulter les versions antérieures d'un rapport de sprint ? +
Oui. Kendis conserve toutes les versions de rapports précédemment générées. Vous pouvez accéder aux instantanés historiques à tout moment depuis l'onglet des rapports de sprint.
Qu'est-ce que la charge engagée par rapport à la charge planifiée ? +
La charge planifiée représente le total des story points définis pendant le PI Planning (avant le passage du tableau en mode Suivi). La charge engagée représente les story points que chaque équipe s'est formellement engagée à réaliser au début de chaque sprint. Comparer la charge engagée aux story points terminés révèle la prévisibilité du sprint.
Puis-je basculer entre les vues burndown et burnup ? +
Oui. Les deux types de graphiques sont disponibles et interchangeables dans les vues Feature Analytics et Team Delivery.
Kendis Analytics fonctionne-t-il avec Jira et Azure DevOps ? +
Oui. Analytics est alimenté par des données en temps réel synchronisées depuis votre outil ALM connecté — Jira Cloud, Jira Data Center, Jira Server ou Azure DevOps.